智能写作-把握人工智能的发展进程,研究未来趋势和走向

编辑:pitaya02        日期:2020-09-03

智能写作作为一种新的破坏性技术,正在释放科技革命和产业变革所积聚的巨大能量,深刻改变着人类的生产生活方式和思维方式,对经济发展和社会进步产生重大而深远的影响。全世界各国都非常重视人工智能的发展,我国也把新一代人工智能作为科技跨越、产业优化升级和生产力全面提升的驱动力。因此,有必要对智能写作的发展过程进行深入的理解和把握,并对人工智能的发展趋势进行研究。

与传统计算机技术根据已建立的程序进行计算或控制等任务不同,人工智能具有自学习、自组织、自适应和生物智能自适应等特点。智能写作的本质,可以说,就是“赋予写作机器人类智慧”。第一,人工智能是面向对象的,不涉及具体的技术。AI的目标就是在某种程度上使机器具有与人相同的智能,达到这个目标就称为人工智能,具体的技术路线可以有很多种,许多技术类型和路线都被纳入人工智能的范畴。举例来说,在图灵测试法中,人类通过文字沟通无法区分智能机器和人类,那么机器就可以被认为具有人类智能。人工智能是对人的智力和生理结构的模拟;第三,智能写作的发展涉及到许多因素,包括数学和统计,软件,数据,硬件,甚至外部环境。首先,智能写作自身的发展,需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等跨创新链的多学科协调发展;而人工智能与经济的融合,则需要对外部环境如法律法规、伦理道德、基础设施、社会舆论等进行适应性调整,涉及的外部环境范围很广。当人工智能与经济深度融合后,它所涉及的外部环境范围将进一步扩大,并且它们之间的相互作用和影响也将日益复杂。

总体而言,人工智能将会风起云涌。目前,人工智能正处于这一波发展的高峰。这一波人工智能的兴起,主要是由于数据、算力和算法的飞跃。第一,移动互联网带来的大数据爆发,第二,云计算带来的计算能力的飞跃和计算成本的持续下降,第三,机器学习在互联网领域的推广应用。但是,人工智能技术的成熟和大规模的商业化应用可能仍然会受到影响。从人工智能的发展历史来看,每一次人工智能的发展浪潮都面临着技术瓶颈的限制,导致其难以实现商业化应用,最终又陷入低潮。这一波的人工智能,无论是技术上限还是商业化潜力都远远超过了以往,部分专用人工智能可能会取得重大进展,但是很多行业专家认为,目前的人工智能从机制上还不具备向通用人工智能转化的可能,人工智能的大规模商业化仍将是一个漫长而曲折的过程。AI的发展还处于初期阶段,在可预见的未来,它仍将主要发挥辅助人而不是替代人的作用,与此同时,高度依赖于数据输入和计算能力的人工智能与真正的人的智能还存在着巨大的差距。

人工智能是继因特网之后的新一代“通用目的技术”,其影响可能遍及整个经济社会,产生了许多新的技术形态。国际社会普遍认为人工智能将对未来经济发展产生重大影响。

首先,人工智能将成为未来经济增长的主要驱动力。应用人工智能技术可以提高生产力水平,进而推动经济增长。很多商业研究机构都在预测人工智能对经济的影响,主要的预测指标有 GDP增长率,市场规模,劳动生产率,产业增长等等。大多数主要的商业研究机构认为,总体而言,世界各国都会从人工智能中获益,实现经济的快速增长。下一个十年(2030年),人工智能将推动约12%的全球生产总值增长。与此同时,人工智能将会产生数千亿美元甚至万亿美元的产业。AI对全球经济的推动和牵引有三种形式和途径。第一,它创造了一种新的虚拟劳动力,能够解决复杂的任务,即“智能自动化”,需要适应性和灵活性;第二,人工智能可以有力地补充和提升现有劳动力和实物资产,增强员工能力,提高资本效率;第三,人工智能的普及将推动多行业的相关创新,提高全要素生产率,为经济增长开辟新空间。

人工智能取代劳动的速度、广度和深度将是前所未有的。很多经济学家相信,让机器开始具备人脑功能的人工智能,将会以全新的方式取代人类写作,对许多以前受技术进步影响不大的行业产生冲击,而替代劳动的速度、广度和深度将大大超过以前的技术进步。但是他们同时指出,技术应用存在着社会、法律、经济等方面的障碍,发展速度较慢,技术代替劳动很难迅速实现;劳动者可以转化技术禀赋;新技术的需求也会带来新的就业机会。

目前,在人工智能对经济的影响这一领域,相关研究已取得了一定的成果,但这方面的研究尚处于初步探索阶段,理论与实证分析框架尚不成熟。然而,学术界已达成了一些基本共识:在短期内,人工智能的发展将对我国经济产生显著的推动作用;在长期内,其发展路径和速度难以预测。所以,我们需要继续关注智能写作加速发展所带来的世界经济发展模式的改变。

火龙果智能写作是全球第一款中英双语语法检查校对产品,运用火龙果智能写作技术进行错别字文本校对,除错别字校对以外,还可以对语法、标点等进行校对。

火龙果智能写作官网https://www.mypitaya.com

积极拥抱变化,才能更好的应对这个时代

智能写作-人工智能将赋能哪些行业