智能写作-机器写作的主流技术综述
编辑：pitaya02 日期：2020-09-21
机械写作指的是从原始新闻材料到生成新闻材料的过程，根据新闻材料的不同可分为两大类：
一、从资料到文本的写作方式，如：从股市资料进行金融分析，从体育竞赛资料进行体育战报。
二、从大量的文字中提取摘要，例如：搜索引擎对同一主题的新闻进行摘要，生成新闻主题卡等。
就文本生成技术的类型而言，目前的主流技术是模板写作和文本生成。前一种是目前主流的机器新闻写作模式，所谓模版写作就是由经验丰富的媒体专家，或机器从历史文本中挖掘出标准的写作结构和句式。再用内容语料库、数据分析的结果来填充这些模板，就会得到格式相似但言之有物的模板新闻，因为这样的新闻的读者更注重内容而非句式和文采，从而能满足他们的阅读需要。就拿地震新闻自动撰写流程为例，模版新闻在设置好新闻模块和句子结构后，只需提取相应的数据，即可完成新闻写作。火龙果智能写作
模版生成式写作看起来很简单，模板就位就可以了。但是实际上是为了使新闻准确地表达数据，抓住焦点，同时又增加了可读性。有几个难题需要解决：
如何对数据进行分析以获得关键的结果。举例来说：篮球赛10个明星，200个进球，上万个数据，那么在短短的200字的报告中，应该呈现哪些数据？
2.根据数据分析的结果，如果用自然语言描述，就不会有千篇一律的重复。举例来说：足球比赛同样是 A队赢 B队，如何分别说5:0和1:0？火龙果智能写作
三、要追求一种图文并茂的阅读体验，就必须为文字片断配上适当的图片，而90分钟长的视频，图片来自哪里？
而且这些问题的答案大多隐藏在历史文章和数据之中，需要机器来挖掘新闻工作者写作的模板和规律。第二章将结合《睿报》的实践进行介绍。火龙果智能写作
模版写作使用针对特定主题类型的写作，但在多变多变且主题不固定的领域中，需要使用文本生成技术，例如：写诗，为图片配上文字。目前，小冰在微软的诗作中是一个比较优秀的机器诗人。可欣赏的段落：火龙果智能写作
文字产生不需要人工指定写作模板，通过神经网络直接从大量的文字中学习到写作技巧，然后根据新闻素材，生成最终的文字。当前的文本生成技术还不够成熟，只能用很短的单词来生成文本，而不能用很长的句子来生成。
图象文本描述的神经网络模型
火龙果智能写作是全球第一款中英双语语法检查校对产品，运用火龙果智能写作技术进行错别字文本校对，除错别字校对以外，还可以对语法、标点等进行校对。
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